• 核心技术：基于神经网络的物理特征提取与训练，将高保真仿真模型转化为轻量化AI代理模型。

• 赋能价值：仿真求解从"小时/天级"压缩至秒级甚至毫秒级，支持实时性能预测与数字孪生监控，实现"仿真结果秒出"。

• 核心技术：生成式设计（Generative Design）结合多学科仿真优化（MDO）。

• 赋能价值：AI自动探索上万种设计变体，提前筛选高潜力方案，突破人类经验局限，在研发初期锁定最优参数，设计周期可缩短40%以上。

• 核心技术：云原生HPC架构，支持CPU/GPU异构算力弹性调度，兼容主流云平台。

• 赋能价值：企业无需重资产投入本地硬件，即可按需调用云端万核算力，实现AI训练与仿真并行的弹性工作流。

此次峰会，西门子数字化工业软件全球高级副总裁梁乃明指出，中国制造业正从“规模优势向质量优势、从成本驱动向创新驱动转变。”这与领驭科技的实践高度契合——我们正是通过工程技术（仿真）与信息技术（AI、云计算）的深度融合，来催化这一转化过程。

我们与诸多行业伙伴的交流也印证，工业智能的下一程，关键在于“可用、可靠、可落地”。领驭的方案，正是将前沿的AI技术与具体的工程场景、严格的工业知识紧密结合，形成了能够直接融入现有研发体系、产生即时价值的生产力工具。

携手前行：共筑开放协同的工业智能生态

我们深刻认同西门子所提出的构建“统一工程智能平台”的愿景。工业的未来，属于那些能够打通数据孤岛、融合多学科知识、并实现持续自主优化的智能系统。

未来，领驭科技愿以自身在“AI+仿真”领域的技术专长，与如西门子这样的全球领导者，以及广大的中国制造业伙伴通力协作。我们期待共同完善面向未来的工业技术版图，助力更多企业构建起更敏捷、更韧性的数字化核心能力，在中国制造业高质量发展的浪潮中，并肩前行，智绘未来。